Устойчивая доставка 3D через нестабильные сети с использованием аппаратного ускорения Nvidia vGPU.
Подходит для территориально-распределённых компаний и заказчиков с высокими требованиями к передаваемой картинке
Оптимизированный VDI-протокол + vGPU Console для управления и мониторинга + профессиональные сервисы внедрения. До 64 виртуальных рабочих мест на один сервер.
Существует три основных варианта работы виртуальной машины с GPU
1:1 выделенный GPU на ВМ
Наиболее производительный режим. Полностью работают NVIDIA CUDA, DirectX, OpenGL. Каждая виртуальная машина получает свой GPU практически без потерь по производительности.
Программная виртуализация GPU
Гипервизор перехватывает API-вызовы и транслирует команды отрисовки GPU-драйверу. Вполне разумное решение, если приложения не слишком требовательны — одновременно может работать значительное число пользователей.
Аппаратная виртуализация GPU
Наиболее продвинутый вариант: ресурсы физического GPU аппаратно разделяются между ВМ и конфигурируются профилями. Каждая виртуальная машина работает с изолированным vGPU с гарантированной долей ресурсов.
Количество рабочих мест с GPU-ускорением требует централизации ресурсов
Территориально удалённые офисы и подразделения компании
Единая консоль для всех GPU-ресурсов и пользователей
Работа через каналы с потерями пакетов и высокой задержкой
Данные остаются в ЦОД, на клиента передаётся только видеопоток
Реальный сценарий
Конструктор в Екатеринбурге работает с тяжёлой CAD-моделью, а GPU-сервер находится в Санкт-Петербурге. Протокол Loudplay обеспечивает плавную картинку 4K 60 FPS даже при потерях пакетов до 30%.
Основная сложность внедрения vGPU — обеспечение работы с технологиями NVIDIA и стабильная доставка графики пользователям. Loudplay vGPU закрывает обе задачи.
Аппаратное ускорение для приложений, AI-нагрузки, кодировка и декодировка видеопотока — всё в едином комплексе
VDI-протокол Loudplay с поддержкой 4K 60 FPS, аппаратным кодированием через NVIDIA GPU, адаптивным битрейтом и работой на каналах от 100 Кбит/с с потерями до 30–40%.
Центр управления и мониторинга:
Внедрение «под ключ»:
B-series профили
Виртуальные бизнес-десктопы для офисных нагрузок. Баланс пользовательского опыта и плотности размещения — подходит для массового VDI с офисными приложениями, веб-браузерами и мультимедийным контентом.
A-series профили
Виртуальные приложения и сессионные рабочие столы (RDSH и аналоги). Оптимизация под доставку приложений в терминальных сценариях — максимальная плотность при достаточном качестве графики.
Q-series профили
Профессиональная графика для работы с 3D-моделированием, анимацией, видеомонтажом и дизайном. Поддержка самых требовательных приложений: Компас 3D, Нанокад, AutoCAD, Siemens NX, SOLIDWORKS, 3DS Max, Cinema 4D.
C-series профили
Виртуализация серверных вычислений для обработки больших объёмов данных, машинного обучения и AI. MIG-backed изоляция на поддерживаемых GPU, варианты time-sliced для повышенной плотности.
| Офисные сотрудники | Инженеры-конструкторы | Старшие конструкторы | Дизайнеры | |
|---|---|---|---|---|
| Приложения | MS Office, браузеры, Trueconf, Zoom | Компас 3D, AutoCAD, Нанокад, Siemens NX | + SolidWorks, ProEngineer, Catia | 3DS Max, Cinema 4D, Maya, Photoshop |
| Пользователей на сервер | 32–64 | 12–24 | 9–12 | 3–6 |
| Конфигурация ВМ (min) | 2 vCPU, 6 ГБ RAM, 100 ГБ HDD, NVIDIA A16‑1Q | 4 vCPU, 16 ГБ RAM, 200 ГБ HDD, NVIDIA L40S‑4Q | 8 vCPU, 24 ГБ RAM, 200 ГБ HDD, NVIDIA L40S‑12Q | 12 vCPU, 32 ГБ RAM, 200 ГБ HDD, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell SE‑24Q |
Пример конфигурации вычислительного узла для 24 рабочих мест профиля «Инженер-конструктор»: single CPU AMD EPYC 9575F 64 core @3.3GHz / 512 ГБ RAM / 2× GPU NVIDIA L40S 48 ГБ / 512 ГБ NVMe / 25G Network.
Итоговая конфигурация рассчитывается на основе: количества пользователей, приложений, разрешения мониторов, требований к FPS и сетевой инфраструктуры.
Loudplay vGPU совместим с актуальными версиями профессиональных драйверов NVIDIA
Поддержка актуальных серий 535–580, обеспечивающих стабильную работу и масштабирование в современных средах виртуализации.
| Архитектура | GPU (примеры) | GRID | Профили A/B/Q | vGPU for Compute | MIG |
|---|---|---|---|---|---|
| Ampere | A2, A10, A16, A40, RTX A5000/A6000, A100 | ✓ | ✓ | ✓ | A100, A30 |
| Ada Lovelace | L2, L4, L20, L40, L40S | ✓ | ✓ | ✓ | — |
| Hopper | H100, H200 | — | — | ✓ | ✓ |
| Blackwell | RTX PRO 6000 Blackwell SE, B200 | ✓* | ✓* | ✓ | B200, B300, RTX PRO 6000 SE |
* RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. GRID = NVIDIA vGPU Software; AIE = NVIDIA AI Enterprise; MIG = Multi‑Instance GPU.
Совместимость с гипервизорами VMware vSphere, KVM (oVirt, zVirt, ROSA), Citrix Hypervisor.
AI Enterprise
GRID / vGPU Software
AI Enterprise (Compute)
Аппаратное ускорение для любых задач: от офиса до CAD, 3D-рендеринга и AI-инференса. Полная совместимость с DirectX, OpenGL, Vulkan и CUDA.
Каждая ВМ получает гарантированную долю GPU-ресурсов. Аппаратная изоляция исключает влияние «шумных соседей» и обеспечивает стабильный FPS.
До 64 виртуальных рабочих мест на один сервер. Оптимальное использование ресурсов снижает стоимость владения и упрощает масштабирование.
Прокрутите для просмотра диаграммы →
* Приведённая схема — пример архитектуры при использовании Linux в качестве серверной ОС
В основе решения — высокопроизводительный российский VDI-протокол Loudplay, оптимизированный для работы с GPU-ускоренной графикой.
с аппаратным GPU-кодированием
Консультация
Проведём пилот на 2–4 недели до 5 пользователей, подберём оборудование и профили NVIDIA vGPU, подготовим отчёт по производительности и сетевым метрикам.